折れ線グラフ（2変数）
Contents
21. 折れ線グラフ（2変数）¶
21.1. 概要¶
21.2. Plotlyによる作図方法¶
21.3. MADB Labを用いた作図例¶
21.3.1. 下準備¶
import pandas as pd
import plotly.express as px
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# 前処理の結果，以下に分析対象ファイルが格納されていることを想定
PATH_DATA = '../../data/preprocess/out/episodes.csv'
# Jupyter Book用のPlotlyのrenderer
RENDERER = 'plotly_mimetype+notebook'
UNIT_YEARS = 5
YEARS_TO_DROP = ['1970', '2015']
def add_years_to_df(df, unit_years=10):
"""unit_years単位で区切ったyears列を追加"""
df_new = df.copy()
df_new['years'] = \
pd.to_datetime(df['datePublished']).dt.year \
// unit_years * unit_years
df_new['years'] = df_new['years'].astype(str)
return df_new
def show_fig(fig):
"""Jupyter Bookでも表示可能なようRendererを指定"""
fig.update_layout(margin=dict(t=50, l=25, r=25, b=25))
# 凡例でグラフが潰れないよう調整
fig.update_layout(legend={
'yanchor': 'top',
'xanchor': 'left',
'x': 0.01, 'y': 0.99})
fig.show(renderer=RENDERER)
df = pd.read_csv(PATH_DATA)
21.3.2. 作品数と作家数の推移¶
df = add_years_to_df(df, UNIT_YEARS)
df_plot = \
df.groupby('years')['cname', 'creator'].nunique().reset_index()
# 最初と最後の年度は不十分なデータなので除外
df_plot = \
df_plot[~df_plot['years'].isin(YEARS_TO_DROP)]\
.reset_index(drop=True)
fig = px.line(
df_plot, x='cname', y='creator', text='years',
title='作品数と作家数の推移')
fig.update_traces(
marker={'size': 15, 'line_width':1, 'opacity':0.8},
textposition='bottom right')
fig.update_xaxes(title='作家数')
fig.update_yaxes(title='作品数')
show_fig(fig)
21.3.3. 雑誌別の作品数と作家数の推移¶
df = add_years_to_df(df, 5)
df_plot = \
df.groupby(['mcname', 'years'])['cname', 'creator']\
.nunique().reset_index()
# 最初と最後の年度は不十分なデータなので除外
df_plot = \
df_plot[~df_plot['years'].isin(YEARS_TO_DROP)]\
.reset_index(drop=True)
fig = px.line(
df_plot, x='cname', y='creator', text='years',
facet_col='mcname', facet_col_wrap=2,
height=600, title='雑誌別の作品数と作家数の推移')
fig.update_traces(
marker={'size': 15, 'line_width':1, 'opacity':0.8},
textposition='bottom right')
fig.for_each_annotation(
lambda a: a.update(text=a.text.split("=")[-1]))
show_fig(fig)